Numéro 5 - Juin 2022
Faits saillants du numéro de juin :
• Valeur client dans le régime du Big Data. Les professionnels du marketing relationnel aux prises avec la réglementation des données (juridique, technique, économique). Kévin Mellet
• Étude de la fonction de délégué à la protection des données. Alexis Louvion
• L'innovation numérique responsable en termes de management. Christine Balagué, Ahmad Haidar
Numéro 4 - Avril 2022
Faits saillants du numéro d'avril :
• Gouverner le discours extrémiste par des algorithmes. Valentine Crosset, Benoit Dupond
• Le rôle des perceptions des consommateurs sur l'éthique de l'apprentissage automatique dans l'appropriation du système basé sur l'intelligence artificielle. Christine Balagué, Zeling Zhong
• Quelle est la valeur des données ? Kévin Mellet, Thomas Beauvisage
Numéro 3 - Janvier 2021
Faits saillants du numéro de janvier :
• Quelques perspectives critiques et éthiques sur le tournant empirique de l'interprétabilité de l'IA, 2022
• Un cadre d'autorégulation pour l'éthique de l'IA - opportunités et défis, 2021. Jean-Marie John-Mathews
• De la réalité au monde. A Critical Perspective on AI Fairness, 2022. Co-auteurs : Dominique Cardon et Christine Balagué. Accepté pour publication dans Journal of Business Ethics (rang A, HCERES)
• Les tests de déplacement de la réalité. La Sélection des Individus à l'ère du Machine Learning, 2022. Co-auteur : Dominique Cardon
• Étude empirique critique sur les explications de la boîte noire dans l'IA, 2021
• Recomposing Normativités in Machine Learning Practices through Material and Discursive Experiments, 2022. Co-auteurs : Robin de Mourat, Donato Ricci, Maxime Crépel.
Numéro 2 - Novembre 2021
Faits saillants du numéro de novembre :
- Innovation responsable en IA : une revue systématique de la littérature et des orientations pour la recherche future. Ahmad Haidar, Christine Balagué
- Analyse de données textuelles de corpus sur l'éthique et les troubles liés à l'IA et aux algorithmes. Maxime Crépel, Dominique Cardon
- Systèmes d'Intelligence Artificielle Explicables pour la Santé. Nesma Houmani, Christine Balagué
Numéro 1 - Septembre 2021
Faits saillants du numéro de septembre :
• Pondérations d'échantillonnage pour la reconnaissance visuelle avec des ensembles de données d'apprentissage biaisés. Robin Vogel, Pierre Laforgue et Stéphan Clemençon
• Marketing relationnel et données personnelles. Cartes de fidélité, collecte de données et conformité RGPD. Kévin Mellet
• Tiers sur le marché des applications et économie de la vie privée, Economics Bulletin. Grazia Cecere, Fabrice Le Guel, Vincent Lefrère