What solutions to data bias in machine learning algorithms?
10th March from 5:00 pm to 6:30 pm
Séminaire en ligne
While artificial intelligence is more and more used, many AI incidents report data processing biases or discrimination. Good In Tech organizes a research webinar to discuss the biases of artificial intelligence. What solutions to data bias in machine learning algorithms? With Stephan Clemençon (Telecom Paris), Serge Abitboul (ENS Paris) and Julia Stoyanovich (NYU).
- Plusieurs sujets seront discutés dans la conférence autour des biais des algorithmes :
- Quelles sont les sources de biais du Machine Learning ? Quelles en sont les conséquences ?
- Comment mesurer les biais du Machine Learning ?
- Comment corriger les biais du Machine Leaning ?
Interventions
- Stephan Clemençon, Professeur en mathématiques appliquées et apprentissage statistique à Telecom Paris
- Serge Abitboul, Directeur de recherche en informatique à l'Ecole Normale Supérieure de Paris et à Inria, Membre du collège de l'Arcep
- Julia Stoyanovich, NYU, Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Tandon School of Engineering, and the Center for Data Science
Après insciption, le lien du séminaire vous sera envoyé par mail quelques jours avant l'événement.